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Abstract Rima Guidara

Par Denis Serre - 13/09/2007

 

Guidara Rima

Directeur(s) de thèse : Yannick Deville, Shahram Hosseini
Intitulé : Séparation aveugle des sources et applications aux images astrophysiques

Notre équipe a récemment développé une nouvelle méthode de séparation de sources basée sur la modélisation des sources par des processus de Markov, permettant l’exploitation optimale des autocorrélations par une approche de maximum de vraisemblance. Cet algorithme, initialement développé pour les signaux temporellement corrélés, a été étendu dans le cadre de cette thèse aux sources bidimensionnelles en utilisant la corrélation spatiale des sources. Cette extension a entraîné des modifications majeures au niveau de l’algorithme, permettant en particulier d’augmenter les performances et de réduire considérablement le temps de calcul. Une nouvelle version de cette méthode, qui prend en considération la présence de bruit au niveau des images observées, est actuellement en cours d’étude.

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