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Abstract Rima Guidara

Par Julien Morin - 19/06/2008

 

Guidara Rima

Directeurs de thèse : Yannick Deville et Shahram Hosseini
Intitulé : Séparation aveugle des sources et applications astrophysiques.

Notre équipe a récemment développé une nouvelle méthode de séparation de sources permettant l’exploitation optimale des autocorrélations des signaux par une approche de maximum de vraisemblance. Cet algorithme, initialement développé pour les signaux temporellement corrélés, a été étendu dans le cadre de cette thèse aux sources bidimensionnelles en utilisant la corrélation spatiale des sources modélisées par des champs de Markov. De plus, cette méthode tient compte de la non-stationnarité des signaux, ce qui a permis d’augmenter considérablement les performances de l’algorithme. Des résultats prometteurs ont été obtenus sur des simulations d’images du satellite Planck ainsi que sur des spectres astrophysiques

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