Le domaine de recherche concerné est la séparation aveugle de sources (SAS) qui est un problème de traitement de signaux (ou d’images, ou de données) consistant à estimer un ensemble de signaux sources inconnus à partir d’un ensemble de signaux observés mélanges de ces signaux sources.
La plupart des méthodes de SAS proposées concernent les mélanges linéaires et sont fondées sur l’Analyse en Composantes Indépendantes (ACI). Certaines méthodes proposées depuis peu dépassent ce cadre, et considérer le cas de mélanges non linéaires s’inscrit naturellement dans ce contexte.
Cette thèse vise à étendre la méthode de type ACI, proposée par notre équipe dans le cas des mélanges linéaires quadratiques, à des classes plus générales de mélanges non-linéaires dont les mélanges polynomiaux quelconques.