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Abstract Ali Khazaal

Algorithmes de reconstruction d’image de la mission spatiale SMOS

Par Julien Morin - 26/05/2009

 

Ali Khazaal

Directeur de thèse : Eric Anterrieu
Intitulé : Algorithmes de reconstruction d’image de la mission spatiale SMOS

La mission SMOS (Soil Moisture and Ocean Salinity) fait partie des Missions d’Opportunités d’Exploration de la Terre menées par l’ESA. Son objectif est l’observation, à une échelle globale, de l’humidité de sol et de la salinité des océans, deux paramètres importants pour une meilleure modélisation du temps et du climat. Ces variables sont mesurées de manière indirecte par l’instrument MIRAS, un radiomètre micro-onde imageur dont le principe observationnelle repose sur la synthèse d’ouverture.

Dans le cadre de cette mission, le problème de la reconstruction de cartes de la distribution de la température de brillance des scènes observées à partir de données interférométriques est la clef de la réussite de la mission. Il a été démontré que ce problème est mal posé et doit être régularisé afin de fournir une solution unique et stable qui sera ensuite utilisée pour atteindre les objectifs de la mission : l’humidité des sols et la salinité des océans (parmi d’autres).

Nous nous intéressons tout d’abord à étudier la méthode de régularisation, proposée par Eric ANTERRIEU, et retenue par l’ESA pour la reconstruction de la distribution de la température de brillance. Ensuite, on étend cette méthode au mode polarimétrique de SMOS (polarisation double et polarisation totale). Après reconstruction, une erreur systématique parfois importante apparait : biais de l’ordre de 1 K et déviation standard de l’ordre de 2 K. On s’intéresse dont à étudier l’origine de cette erreur et à développer des techniques efficaces pour la réduire à des valeurs acceptables : inférieures à 0.1 K pour le biais et 0.5 K pour la déviation standard.


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